全国低空经济发展的趋势与战略路径（2025－2035)
空域管理改革与模式变革： 空域管理方式正在从“碎片化审批”向“数字化协同”转变。目前低空空域长期由军方管控，不同城市、区域审批标准各异，存在碎片化问题。例如，在现有模式下，一条200公里的低空航线需向沿途5个地市分别申请空域权限，而高速公路上空的低空走廊尚无统一标准。这种各自为政的审批模式带来跨区域飞行障碍和安全隐患。为此，国家正稳步推进空域改革试点。专家预计“2025–2027年前是空域改革的关键窗口期”，相关标准和体制机制将逐步建立，2030年后低空飞行将进入规模化应用阶段。改革方向包括：赋予地方更大低空管理权限，在特定区域开展低空空域精细化试点，以及构建全国统一的无人机飞行服务体系。技术上，通过“空域数据 + 智算中心 + 分层管理”实现动态空域管理，被认为是平衡安全与效率的新思路。具体策略是遵循“先载货后载人、先隔离后融合、先远郊后城区”的渐进原则，逐步推进低空飞行从封闭试验向开放融合演进。目前各地积极探索数字监管平台，如苏州建立了“一中心一平台”低空服务监管体系，作为城市级低空数字中枢，实现空域协同、空中交通和信息服务等功能，为政府和企业提供安全高效的低空飞行监测管理手段。杭州则搭建了低空综合管理平台1.0版，整合飞行服务、监管、调度等模块，结合高精度仿真和实时数据流，打造空域数字孪生系统来重塑气象导航、空域管理等关键环节技术方案。深圳于2025年上线了智能融合低空系统（SILAS）先锋版，全国首创以5G-A网络为核心、卫星和民航专网辅助的“空-天-地”立体低空管制网络，实现对600米以下低空目标的精细管控。这些实践预示，未来十年低空空域管理将更加智能、标准统一，飞行审批效率显著提升，真正做到“看得到、管得住、用得好”。
人才体系升级与区域布局： 低空经济的发展对专业人才提出新要求，各地正加强人才培养和引进。一方面，无人机“飞手”（操作员）职业需求大幅增长。随着无人机在农业、警务、测绘、物流等领域广泛应用，行业预计未来几年需要数十万持证飞手。为满足人才缺口，国内已有超300所院校开设无人机相关专业或培训课程，培养飞行器设计、维护与操控复合型人才。另一方面，随着飞行自动化程度提高，飞手职业也将转型升级。传统的单机操控员角色正向“无人机集群调度员”“系统运维管理师”方向演变：未来经验丰富的飞手可在控制中心同时监控调度多架无人机，处理异常状况，或从事数据分析、飞行计划制定等更高价值的工作。这要求人才体系增加对AI技术、数据分析等技能的培训，使飞手转型为“有人-无人协同”的空中交通管理人才。各地政府已出台激励政策引进低空领域高端人才。如广州花都区对新落户的低空经济企业孵化器、科研平台给予一次性50万元奖励，用于人才团队建设。区域分布方面，低空产业集群已在珠三角、长三角等地形成梯次布局。广东深圳/广州依托大疆、亿航、极飞等龙头，聚集4000余家低空企业，产值近400亿元，构建从核心零部件到整机制造、运营服务的完整链条。浙江杭州/湖州/绍兴打造“天空之城”产业带，汇聚数字技术优势发展低空智联网、货运无人机和文旅航线等，杭州低空企业已近400家、年产值约260亿元。北京成立低空经济产业联盟，在丰台等区集聚了逾115家重点企业，计划建设200万㎡产业园。四川重庆/成都依托地理优势和军工基础发力低空产业：成都聚集企业500余家，2023年产业规模约1500亿元，正打造西部低空经济中心；重庆今年创造11787架无人机同时飞行的吉尼斯纪录，常态化大型无人机灯光秀成为城市新名片。此外，中部的湖南、河南等省也通过产业基金、示范基地加速布局低空经济。可以预见，2025–2035年全国将形成“东部沿海引领、中西部崛起、多点开花”的低空经济区域格局，人才和产业资源将在重点城市集聚辐射，推动我国低空经济全面起飞。
无人机飞行控制自动化等级（L1–L5）： 低空经济正经历从“有人远控”向“自主飞行”的技术跨越，类似汽车领域的L1–L5自动驾驶分级标准，无人机飞控自动化也分为不同等级。L1级通常指人工驾驶为主，辅以定高定向等基础自动稳定功能；L2级具备部分自动驾驶辅助，如自主悬停、简单航线巡航，但仍需飞手实时监控；L3级实现有条件自动化，无人机可按预设航线自动飞行并避障，在特定空域和条件下无需人为干预，但遇突发状况需要远程驾驶员接管；L4级则属于高度自动化，无人机在大部分标准场景下可全自主运行，仅通过地面站远程监视，大范围超视距（BVLOS）飞行成为可能；L5级即完全自动化，意味着无人机在所有空域和环境下都能自主完成飞行任务，无需任何人工介入。当前，大部分商用无人机处于L2–L3阶段，例如植保无人机可自主规划航线喷洒农药，但飞手需现场监看；物流无人机在封闭测试区可高度自主运行，但城市复杂环境仍需人为监控介入。因此短期内“人机协同”仍是主流，AI负责飞行控制执行，人在回路确保安全。而到2030年前后，随着传感、决策算法的进步和法规完善，预期行业将突破L4甚至L5级自主飞行，在空中交通管理系统支持下，实现真正全自主的无人机集群飞行。
空域数字孪生与智能管控： AI技术正深度融入低空空域管理，构建“数字孪生天空”。各地搭建的低空管制平台普遍引入物联网和数字孪生理念：通过遍布空域的雷达、5G-A基站、光学/声学传感器实时采集飞行器位置、高度、速度等数据，在云端生成动态的空域数字映像。这一数字孪生空域系统可实时监测每一架无人机的状态，实现轨迹追踪、冲突预测和空中交通流量优化。例如，杭州的低空综合管理平台通过电子围栏、轨迹跟踪和“黑飞”告警，实现了对试验空域内无人机的7×24小时智能安防管控，可实时发现非法飞行并报警处置，解决了低空发展中的黑飞监管痛点。有了空域数字孪生模型，AI算法可以模拟上万架次无人机同时飞行的情景，用于制定合理的空域使用规则（如动态隔离间隔）和优化航线网络。这使得未来城市上空也能像地面交通一样，通过智能信号灯和空中走廊保证秩序井然。数字孪生系统还支撑跨区域协同管理：不同城市的平台可通过标准接口互联，消除信息孤岛，实现无人机在更大范围内自由通行。在空域监视层面，AI赋能的监控网络提升了低空安全水平——目标是将无人机运行事故率控制在百万飞行小时 $10^{-6}$ 的等级。为达成这一目标，网络安全、防范“黑飞”、系统冗余等也纳入智能管控体系，由AI实时评估风险并采取措施，真正做到“空中安全动态可控”。
AI机队调度与自主协同： 随着无人机数量激增和任务多元化，AI在机队调度上的作用日益突出。在物流、巡检等需要多架无人机协同作业的场景中，人工调度已难以高效应对。AI调度系统可以根据任务优先级、各架无人机的位置和电量状态，实时优化分配任务和航线。比如在城市即时配送中，AI可自动选择离取货点最近且电量充足的无人机执行订单，并规划避开拥堵空域的最优路径，提升配送时效和空域利用率。杭州市低空飞行服务平台已初步具备协同调度能力，可统一指挥辖区内数十架无人机的起降和航线安排，与地面交通和空域管制要求相协调。未来的AI调度系统还将引入强化学习和群智能算法，使无人机集群像蜂群一样自组织：根据实时环境自主决策编队或避让，整体优化效率。例如，在高密度无人机空域测试中（重庆曾实飞100架无人机同时巡航），AI调度通过一架中继无人机保障通信、其他无人机分工巡线，实现传统作业效率提升数倍。在紧急救援场景，AI调度中心可即时调集不同功能的无人机（侦察、运输、救援）协同作业。一旦某台无人机发生故障，AI系统能迅速指派备用机接替，保证任务不中断。在完全自主的未来，AI将成为“无人机交通管制官”，实时感知全局、调配资源，使庞大的低空机群也能高效有序运行。
AI赋能感知/导航载荷： 新一代无人机以AI为“大脑”，大幅提升了自身感知和导航能力。传统无人机依赖GPS和预设航点，难以应对动态环境。如今，计算机视觉、深度学习等AI技术被嵌入无人机载荷，使其拥有“看、听、避、识”的智能感知本领：通过机载高清摄像头、红外、激光雷达等传感器，结合目标检测算法，无人机能自主识别障碍物、地形和关键目标。例如，巡检无人机搭载AI视觉模块后，可以自动识别电线裂纹、绝缘子破损等缺陷，大幅提高巡检精度和效率。在农业领域，植保无人机配备多光谱相机与AI图像识别，能够分析农作物长势、病虫害位置，实现按需精准喷洒，节省农药同时增产提质。导航方面，AI融合多源传感信息，提升无人机在GPS弱信号或无信号环境下的定位和避障能力（如室内空间、森林峡谷等）。SLAM即时定位技术加持下，无人机可实时构建周围环境地图，规划安全路径并动态避让移动物体。AI还改进了无人机的自主降落和回收能力，例如利用视觉算法识别地面标志，实现厘米级精准降落在移动平台上。自主编队飞行也是AI赋能的亮点：通过车联网式的通信与协同控制算法，多架无人机能保持队形完成复杂表演或编队任务，且容错性更高——即使单机故障退出，AI也能调整队形继续任务，不致全盘中断。这在大规模无人机灯光秀中已有验证：2023年深圳一场无人机表演动用上万架无人机，AI控制系统确保了队形整齐和图案精确。可以预见，感知和导航AI的普及将使无人机真正具备“环境自适应”能力，拓展低空应用的边界。
智能适航与飞行健康管理： AI不仅让无人机飞得更智能，也让其飞得更安全可靠。在适航审定和运行安全管理环节，AI正在发挥作用：通过大数据分析海量飞行日志和故障记录，AI模型可以发现影响飞行安全的关键因素，辅助优化飞控软件和硬件设计，从而提高整机的固有安全性。中国首款获得适航证的无人机亿航EH216载人无人机，适航取证过程中就引入了模拟仿真AI，对无数种可能工况进行测试验证。运行阶段，飞行健康管理系统（FHMS）综合利用传感器、物联网和AI算法，对无人机进行预测性维护：实时监测发动机转速、振动、温度、动力电池电压等参数，通过机器学习模型识别异常模式，在故障萌芽阶段提前预警。例如，AI通过分析电机电流信号的微小变化，预判轴承磨损程度，从而提醒更换，避免飞行中失效。又如根据电池历史充放电曲线，AI评估电池健康度，防止因电池老化导致续航突然不足。智能调度维护也由AI决策：根据每架无人机的剩余寿命和任务紧迫度，动态调整维护计划，做到“按需检修”。此外，AI可模拟不同组件的失效模式对飞行的影响，辅助制定自主应急策略：如某电机故障，飞控AI立即调整其他电机输出保持平衡，实现容错飞行安全降落。AI还可以在飞行中充当“电子副驾驶”，持续监控飞行环境和自身状态，当检测到恶劣天气或GPS信号弱等风险时，自动介入纠正或返航。通过智能适航和健康管理，传统需要人工巡检维护的工作将大量自动化，极大提高无人机机群的可用率和运行安全水平。
对传统“飞手”职业的影响与转型： AI大规模应用势必对传统无人机操作员（俗称“飞手”）职业产生深刻影响。一方面，岗位替代效应逐步显现：随着飞行自动化等级提升，单架无人机所需的专职操作人员将减少。例如，一个训练有素的飞手目前或许能同时监管3–5架农业无人机自主作业；未来L4级无人机普及后，单人监控十数架飞行器将成为常态。在一些标准化场景（如固定航线物流配送），全自主无人机将完全替代人工遥控，飞手需求相应下降。另一方面，也出现了新职业融合的趋势：飞手的角色正从纯粹操控者转变为“无人机系统管理者”和“数据分析师”。他们需要掌握AI系统的配置与调优，扮演训练师的角色，不断为无人机的机器学习模型提供反馈和优化参数；还要能够解读无人机采集的大量数据，为农作指导、测绘制图或设备巡检提供专业分析。这要求飞手具备更高的综合素养，熟悉航空理论、AI知识和行业应用场景。政府和行业已经意识到转型需求，正通过考试认证和继续教育来提升飞手队伍技能。中国民航局推出了无人机驾驶员分级标准，不仅考核手动操控能力，也增加了自动飞行程序设置、应急处置等科目。一些领先企业也在内部培养“机队指挥官”，由经验丰富的飞手晋升，管理上百架无人机的调度与维护。可以预见，未来“人机协同”将成为飞手工作的主旋律：AI负责繁琐重复的底层操作，飞手则基于AI提供的信息做出高层决策与管理。传统飞手通过拥抱AI技术，可向“无人机运营工程师”方向转型，在更广阔的低空产业链中实现自身价值。
低空经济涵盖了丰富的应用场景和产业赛道。经过十余年发展，中国有五大典型场景已经实现商业闭环盈利，另有多个新兴赛道正在培育中。本节选择七大细分赛道进行分析，涵盖成熟和新兴领域，每条赛道分别讨论其痛点价值、进入壁垒、代表企业及盈利模式。
1. 航空测绘与地理信息赛道
痛点价值： 传统地理测绘依赖有人飞机航测或地面测量，成本高且周期长。而无人机航测具备低成本、高分辨率、机动灵活的优势，能有效解决大范围地形图更新缓慢、应急测绘难度大等痛点。在国土测绘、数字城市建设、灾后重建评估中，航测无人机可快速获取高精度影像数据，为规划和决策提供实时支撑。其价值在于显著提高测绘效率，降低测绘作业人员风险，并补充卫星遥感无法覆盖的细节盲区。
进入壁垒： 航测赛道对飞行平台性能和数据处理能力要求高。无人机需要长航时、大载荷和高稳定性，以挂载测绘级相机/激光雷达并覆盖广阔区域。这通常需要固定翼或复合翼无人机，以及高精度惯导和差分GPS技术。其次，航测数据处理涉及海量影像的拼接、建模和解译，对算法和算力要求高。因此进入壁垒在于软硬件综合研发实力和行业资质门槛（测绘资质审批严格）。新进入者需要投入较高研发成本，并取得测绘甲级资质才能参与大型项目。
代表企业： 国内代表企业有纵横股份（纵横自动化），该公司专注工业无人机，研发的复合翼无人机在航测领域成功应用。另外还有极飞科技旗下的测绘无人机，和中国飞龙公司等通航企业也在拓展无人机航测业务。科比特、南方测绘等企业提供从无人机到数据处理的一体化方案。
盈利模式： 主要有两种：一是项目制服务，即企业承接政府或企业委托的测绘项目，派无人机团队完成数据采集和制图，按项目规模收费；二是数据资产运营，企业持续航拍累积某区域的地理信息数据，构建数据平台按需出售或订阅（如提供按年度更新的数字地图）。部分厂商亦通过软硬件销售盈利，比如销售航测无人机整机和配套的数据处理软件。此外，随着测绘数据商业价值提升，还出现数据增值服务，如土地测量报告、工程监测服务等收费模式。总体来看，航测赛道已经跑通商业模式：纵横股份等企业实现了持续盈利，标志着该领域的商业闭环基本形成。
2. 农业植保无人机赛道
痛点价值： 农业植保一直面临劳动力短缺、效率低的问题。传统人工作业喷洒农药费时费力，且存在暴露于农药的健康风险。农业无人机通过空中喷洒农药、肥料，极大提升了农事作业效率，解决了农村劳动力不足痛点。一架植保无人机每天可作业数百亩，相当于几十名人工的工作量。同时无人机喷洒具有雾化均匀、精准定量的优点，可减少农药用量，降低环境污染并提高作物产量。对于广大农户而言，植保无人机带来的直接价值是降本增效：每亩地施药成本显著降低，农作物病虫害防治更加及时有效。
进入壁垒： 农业无人机赛道表面上进入门槛不高，但要规模化盈利仍有壁垒。首先是产品可靠性和服务网络：农业环境多变，要求无人机抗尘、防水、易维修，企业需具备成熟的整机研发制造能力（飞控、喷洒系统、电池技术）。其次是渠道与培训：要推广到全国数百万农户，需要广泛的销售渠道和本地化服务站，以及对农民/飞手的培训体系。新进入者缺乏品牌信任度和售后支持将难以拓展市场。此外，植保季节性强，企业需拓展多元应用场景（如撒播种子、巡田等）提升设备利用率。整体来看，头部企业已经形成技术+服务生态壁垒。
代表企业： 大疆农业（大疆创新旗下）和极飞科技是本赛道双巨头，市场占有率领先。大疆的T系列植保无人机和极飞的P系列广泛应用于水稻、小麦、果园等。其他代表还有江苏华飞、通用航空领域的一飞智控等。近年来植保无人机年销量高速增长，截至2023年全国农用无人机保有量数万架，大疆、极飞贡献了主要份额。两家公司并不局限于卖无人机，还提供数字农业解决方案（农田处方图、田间管理APP等），在业内具有生态主导力。
盈利模式： 设备销售+增值服务 是主流模式。企业通过销售无人机硬件获取收益，同时构建农服平台：对购买无人机的植保队或农户收取SaaS订阅费，提供作业管理、农情监测等云服务。例如极飞为植保队提供按年订阅的数字农业系统。另一些公司直接运营服务队，采用平台抽成模式——农户下单喷洒服务，由无人机手接单作业，平台抽取佣金。也有地方政府购置无人机，委托企业运营，当作惠农公共服务，企业按飞行架次获得补贴收入。值得注意的是，龙头大疆农业一度采取低价硬件+农药销售分成模式，即通过供应链向植保队提供农资并分成。总体而言，该赛道盈利模式多样化且成熟：硬件溢价、软件订阅、服务佣金、农资分成等结合，使龙头企业已实现可持续盈利。
3. 电力巡检与设施运维赛道
痛点价值： 我国电网、高压输电线路纵横数十万公里，传统人工巡线需要爬杆塔，效率低且有安全风险。无人机电力巡检直击高空作业危险、人工难以及时覆盖的痛点。通过无人机搭载高清摄像头或红外仪器，对输电线、风电叶片、石油管道等基础设施进行空中巡查，可以大幅提升巡检效率和精度。以电网为例，引入无人机后，日常巡检频次可从过去人工每条线3次提升到6次以上，全区域巡检频次提升17倍；缺陷发现率提高2倍以上。无人机还能发现人工难以察觉的隐患（如高塔螺栓缺失、细微线路烧伤），防范事故于未然。因此其价值体现在保障安全供电、降低运维成本和减少停电事故上。对于电力、能源等基础设施运营方来说，无人机巡检已经成为提质增效的刚需手段。
进入壁垒： 该赛道需要深度融合行业know-how与无人机技术。进入壁垒首先在于行业准入：电网、油气巡检一般属于国家电力公司或大型能源企业的业务，新进入者通常需与这些主体合作，获得信任和资质许可。其次是技术集成：无人机平台要能适应野外复杂环境（长航时、抗风雨），并加载专业的巡检AI识别软件，将图像自动识别缺陷，这需要长期与电力专家共同迭代算法。又由于巡检任务常涉及超视距和高海拔山区飞行，对无人机通信链路和避障性能要求极高，新公司需要突破这些技术才能提供可靠方案。此外，运维赛道讲求服务连续性和响应速度，企业必须构建7×24小时待命的运维团队。总之，技术、资质和服务能力三者缺一不可，构成了较高进入门槛。
代表企业： 该领域以解决方案提供商为主，典型如国网智能（国网下属）开发无人机巡检系统用于国家电网；还有创新企业如中飞艾维，已在20多个省部署无人机电力巡检并称效率提升20倍。大疆也推出了经纬M系列工业无人机配合电力巡检模块，广受电力部门采用。此外，科比特、山东华盾等公司提供自主巡检无人机和管理平台。值得一提的是，大漠大智控在无人机编队方面知名，但其技术也部分应用于特种巡检等场景。随着各电网公司成立内部无人机队伍，市场格局正在从设备采购向服务外包并存转变。
盈利模式:工作人员在无人机起降点准备用于医疗物流的迅蚁无人机（配送箱内装载血样标本）主要盈利模式有两类：设备/系统销售，以及巡检服务外包。对于前者，供应商向电力或能源企业销售整套巡检无人机系统，包括无人机、监控软件、培训等，一次性收入较高，并通过后续维护升级收费。许多电力公司倾向于自有无人机队伍，因此设备销售是主要模式。对于后者，专业无人机服务公司与电网签订巡检外包合同，按线路里程或巡检频次收费，提供“交钥匙”的巡检报告。此时盈利来自于作业服务费和数据报告价值。随着AI图像识别的成熟，有的企业还提供数据分析订阅：持续监控线路状态，按月输出预警报告，收取订阅费。这实质是将巡检数据作为资产运营。整体看，电力巡检赛道已有稳定商业客户（国家电网、南方电网等）愿意为之买单，项目毛利率较高。但行业集中度也相对提高，头部企业通过长期合同和技术壁垒获取可观利润，实现可持续发展。
4. 无人机编队表演（灯光秀）赛道
痛点价值： 无人机编队灯光秀是近年来新兴的文旅、庆典展示形式，有效解决了传统烟花短暂且污染的痛点。大型无人机表演通过上千架无人机在夜空排布图案文字，视觉震撼、可编程可反复演出，被誉为“赛博烟花”。它满足了城市文化活动创新表演形式的需求，提升观赏体验的同时避免烟花爆炸危险和环境污染。对于旅游景区和品牌发布来说，无人机表演带来的流量效应和营销价值巨大，可迅速吸引公众关注，输出定制化的文化内容。因此无人机灯光秀的价值在于提供了一种高科技含量的视觉盛宴，既安全环保又富有创意，成为各地文旅夜经济的新亮点。
进入壁垒： 该赛道对技术集成和项目执行能力要求很高。首先是编队控制技术壁垒：同时操纵成百上千架无人机稳定飞行，并精准定位组成图案，对飞控算法、通信网络可靠性要求极高。只有掌握自主编队控制系统和高精度定位（RTK级）的团队才能确保成功表演。其次是现场保障：大型演出需要严格的空域申请与安保措施，以及快速的无人机调试、抗风和抗干扰方案。新人团队缺乏大型项目经验，容易在审批或现场突发上失误。此外，行业头部公司已积累大量图案素材和编队脚本，形成内容库和品牌效应，新进入者即便技术过关，也缺少创意资源和市场口碑。因此，无人机表演行业实际上进入门槛不低，需要软硬件技术+实战经验+创意设计的综合实力。
代表企业： 深圳大漠大智控是国内无人机灯光秀领域的领军者，曾创造同时放飞3051架无人机的世界纪录，代表作品包括深圳建市40周年灯光秀等。其创始人刘汉斌指出低空经济经过十年发展，目前无人机编队表演已实现商业闭环盈利。另外，易飞创新、高巨创新等企业也活跃在市场，各自打造了上千架规模的演出。重庆两江新区打造了常态化“魅力重庆”无人机秀，每周固定上演，规模达1万+架，吸引数十万观众。这些案例进一步巩固了头部企业的地位。可以说，目前无人机表演市场份额主要集中在少数几家公司手中。
盈利模式： 该赛道典型的商业模式是按场次收费的活动服务。企业与主办方（政府、景区、企业）签约，提供一次性的无人机表演服务，根据无人机数量和表演难度收取费用。一场千架规模表演的收费从几十万元到上百万元不等，毛利率较高。头部公司通过规模效应，可同时承接多地项目，年营收可观。除了服务费，还有设备租赁/销售模式：部分公司将无人机编队系统租给活动方使用，或售卖给有能力自主运营灯光秀的单位，并提供技术支持。最近也出现IP运营模式，比如打造固定剧目在景区常态化演出，通过售票或政府采购获得持续收入。这一模式下，无人机表演成为文旅产品的一部分，企业按长期合作分成。总体来看，无人机表演赛道已经跑通了商业模式，多个企业实现盈利，业务稳定增长。随着各地对科技文旅表演需求增加，这一赛道前景持续向好。
例子：2025年6月重庆朝天门，5000架无人机编队上演灯光秀，夜空中拼出“魅力重庆”等字样（该市创造了11787架无人机同时表演的纪录）
5. 航拍摄影与影视传媒赛道
痛点价值： 传统影视航拍需动用直升机、吊臂或高空索道，成本昂贵且受地形限制。消费级无人机的兴起极大缓解了空中拍摄难、贵的痛点。小型无人机可以在城市、山川等复杂环境中自由取景，实现以前难以想象的镜头运动，为影视创作提供了全新视角。同时，大众化的无人机航拍也满足了自媒体、摄影爱好者对航拍内容的渴求。无论专业电影还是日常 vlog，无人机都成为不可或缺的拍摄工具。其价值在于降低航拍门槛：让个人和小团队也能拍出壮丽的空中镜头，丰富了传媒内容的表现力。无人机航拍还应用于新闻报道、婚庆摄像、地产航拍等领域，产生显著的商业和社会效益。
进入壁垒： 航拍赛道的进入门槛相对较低，因为消费级无人机价格亲民，基础航拍操作易学。因此许多个人或小工作室都能进入市场。真正的壁垒在于拍摄技术和艺术创意本身：要在激烈竞争中脱颖而出，需要优秀的航拍操控技巧、安全飞行经验，以及影视美学修养。大型影视项目对航拍服务供应商也有资质要求，要求飞手具备民航无人机驾驶证、丰富的拍摄履历。这对新手是一道门槛。此外，法规限制也是进入考量——一些城市禁止无人机在核心区域飞行拍摄，新进入者需熟悉空域申报流程，避免违法飞行。总体而言，作为相对成熟的领域，航拍的硬件壁垒不高，但人才和经验是核心壁垒。培养一个既懂航拍技术又懂艺术表达的团队并不容易。
代表企业： 航拍市场主体以个人从业者和小微团队为主，但背后的设备提供商是关键。DJI大疆创新可谓该赛道的基石，绝大部分航拍无人机用户使用大疆的“精灵”“御”等系列产品。大疆占据全球消费级无人机市场超70%份额，其强大的影像稳定和操控性能使得普通人都能拍出专业画面。在服务端，像汪滔（大疆CEO）这样的企业推动了航拍文化普及。专业领域有一些专门做航拍服务的公司，如极客飞行团队、空中视界等，参与制作了许多电影航拍。媒体机构如央视也有自己的航拍分队。总体来说，由于设备的普及，这一赛道从业者非常分散，但大疆是不可忽视的核心企业，它不仅通过卖无人机盈利，也通过培养航拍生态（比赛、社区）来推动行业发展。
盈利模式： 航拍赛道的盈利模式主要分两块：硬件销售和内容服务。硬件方面，大疆等厂商通过持续推出消费级和专业级无人机获取销售收入，这也是产业利润的重要来源。内容服务方面，则是广大航拍工作者的收入模式，包括：给影视剧提供航拍素材按项目收费；为政府或企业拍摄城市宣传片、工程纪录片等收取服务费；为个人提供婚礼、活动航拍按小时计费等。随着短视频兴起，一些航拍达人通过社交媒体播放量和粉丝变现来获利，属于内容创作收益。还有摄影图片/视频素材网站售卖航拍素材，摄影师每次下载分成。整体而言，航拍这一细分虽然门槛低但市场大，在硬件销售红利和内容需求旺盛的双轮驱动下，依然是低空经济中非常活跃且盈利的领域。目前该赛道也较成熟稳定，不断有新用户和新创意涌现，形成了良性循环。
6. 无人机物流与低空配送赛道
痛点价值： 在偏远地区、交通不便或对时效要求极高的物流场景中，传统地面运输常面临“最后一公里”困境或堵车延误。无人机物流通过构建空中配送网络，可以绕开地面障碍，用最短路径送达物资，解决了配送慢、配送难的痛点。例如，在医疗急救领域，无人机可以7分钟将血液样本从县医院送达30公里外的中心医院，比原来汽车运输节省三分之二时间。又如城市高峰期，外卖无人机能够在空中直线飞行，把原本半小时的配送缩短到几分钟。对于岛屿、山区等特殊区域，无人机物流更是提供了唯一高效的运输手段。总体价值在于提升物流时效和扩大配送覆盖面：把即时配送拓展到更广阔的空间，为医疗救援、紧急物资、商业快递等带来革命性改变。
进入壁垒： 无人机物流目前还处于早期探索阶段，存在多重壁垒。首先是法规空域壁垒：在有人口密集区飞行必须取得监管部门许可，对飞行高度、航线有严格限制，新进入者需要参与试点或与有资质的平台合作。其次是技术壁垒：物流无人机需具备重载长航时性能（常要求载重5–50公斤，航程几十公里以上）和高可靠性（满足冗余设计避免坠机）。研制此类大型无人机门槛远高于消费机。再者是网络协同：要运营城市级无人机配送，需布局起降点、充电站以及调度系统，投入巨大，新进入者难以在短期内建立完整网络。因此，目前多数物流无人机项目由互联网巨头或大型物流企业主导（如京东、顺丰、美团等），中小玩家大多以技术提供商身份参与。可以说资金与生态也是进入壁垒之一，单靠产品很难撬动这一赛道，需要整合多方资源构建服务网络。
代表企业： 美团无人机是国内城市低空配送的领先者，截至2025年中已在深圳等地累积完成超过52万单外卖配送。迅蚁科技从杭州起步开辟医疗配送航线，在全国30多座城市运营300多条无人机物流航线，场景涵盖医疗急救、生鲜电商、邮政快递等。此外，京东物流早在2017年就试验无人机送快递，在乡村地区投入使用；顺丰的丰羽无人机也试运营了偏远地区物流。载人级物流方面，亿航智能推出的丰翼方舟大型无人运输机已测试飞行，提高了多旋翼载货效率。可以看到，头部互联网和物流企业纷纷涉足该赛道，小型创业公司通常以技术合作方形式出现，比如提供特定机型或调度系统。
盈利模式： 目前无人机物流尚未普遍盈利，仍在探索商业模式。一种模式是平台运营抽成：如美团将无人机配送融入其外卖平台，对每单无人机配送收取服务费或溢价，作为收入来源。这类似于平台对骑手配送的抽成。另一种是物流订阅服务：顺丰等可能针对偏远地区客户推出无人机定期配送服务，按月收取订阅费，提供稳定的航班（如岛屿每日班次）。还有政府补贴+服务费模式，在医疗应急方面，地方政府出资补贴无人机急救网络建设，医院按每次运输付费给运营方。长远看，随着规模扩大和成本下降，无人机物流可能向按重量距离计费的方式演进，如每公斤每公里多少钱，直接向终端客户收费。目前每公里成本已降至每公斤7元左右，与陆运闪送价格相当。未来实现商业闭环后，数据运营也可能出现：物流无人机飞行路线和货物数据具有商业价值，可供地图、商家优化选址等用途，运营商可售卖数据增值服务。总的来说，2025–2030是无人机物流商业模式探索期，企业多依赖母公司支持或政府项目经费。但一旦法规放开、运力饱和，按单收费的配送服务将成为主要盈利来源，其市场空间十分可观。
7. 载人出行与低空旅游赛道（eVTOL/通用航空）
痛点价值： 在都市圈通勤和观光旅游领域，空中出行有望突破地面交通拥堵和地形阻隔，满足高端出行和旅游的新需求。例如，大城市机场往市区的出行常耗时数小时，借助eVTOL载人飞行器只需十几分钟即可到达，大大缓解交通压力。又如风景名胜的空中游览，目前主要依靠直升机且价格昂贵，电动垂直起降飞行器（eVTOL）有望以更低噪音和成本提供空中游览服务，让更多游客俯瞰美景。载人低空出行直接解决了“高峰堵、远程慢”的痛点，为公众提供一种快捷、灵活、独特的交通方式。其价值不仅在交通层面，也将催生城市群“一小时通勤圈”、偏远地区航空摆渡等新模式，深度改变人们的出行和旅游习惯。
进入壁垒： 载人低空出行是目前技术和监管门槛最高的赛道。适航认证是最大壁垒：载人飞行器必须通过民航权威机构严格的适航审定，证明足够安全可靠，这一过程耗时长、投入大（亿航216历时多年才获中国民航试航证）。技术方面，eVTOL需要在续航、安全冗余、噪音控制等方面达到极高水准，同时满足垂直起降、载客的综合要求，研发壁垒远高于小型无人机。资金与产业链也是壁垒：开发一款载人飞行器往往需要数亿美元投入，以及航空复合材料、电机电控、飞控软件等完善供应链支撑，这使得只有资本雄厚的企业才能参与。监管上，即使技术成熟，还需要等待空域改革和法律许可方可规模商用。因此对新进入者而言，没有深厚航空背景和强资本支持几乎无法立足该赛道。目前全球仅少数公司（Joby、Volocopter、中国的亿航等）跑在前列，其余玩家大多停留在原型测试阶段。可以说，载人低空出行是低空经济中壁垒最高但潜力最大的“终极赛道”。
代表企业： 亿航智能作为中国载人无人机的先行者，其EH216双座载人无人机于2023年获得中国民航适航审定，为全球首款获批的载人无人机。亿航已在广州、桂林等地试运营观光航线，为游客提供无人机空中观光体验。另一家国产新锐御风未来推出2吨级“空中出租车”M1 eVTOL原型，计划生产100架，与租赁公司签署合作。小鹏汽车旗下小鹏汇天也发布了飞行汽车原型，将于中东试飞。国际上，Joby Aviation、Lilium等拿到巨额融资，加速技术攻关。国内传统航空企业如航天科工、航空工业也在布局小型电动飞机和垂直起降技术。与此同时，通用航空的传统载人项目也算入广义低空经济：各地纷纷建设通用机场、开展直升机观光。比如浙江建德的航空小镇集聚了低空旅游、培训等业态，逐步形成全产业链。可以预见，未来十年中国会出现多家载人低空出行运营商，在政策许可下开展试运营。
盈利模型： 在培育期内，盈利模式主要是项目运营和设备销售结合。例如亿航目前通过与景区合作，按每人次观光飞行收取费用，属载人航线票务收入模式，同时也将飞行器销售或租赁给合作方运营，获取设备利润。一旦空中出行开放常规运营，将类似航空公司：按航线里程售票，票价可定位高端商务人群或旅游观光市场，形成空中出租车商业模式。届时平台运营商（可能是航空公司或新的移动出行平台）会抽取佣金，飞行器厂商则以整机溢价盈利。值得注意的是，地方政府对这一赛道热情高，许多出台补贴政策：如成都对成功开通低空载人航线且商业运营的企业一次性补贴最高500万元，并对乘客票价按距离补贴。这意味着在2025–2030红利期内，很多载人项目实际上依赖政策补贴和示范资金运转，企业通过政府采购获得收益。长期看，当市场成熟后，低空载人出行可以发展出会员制或包机服务等模式，比如商旅人士购买空中通勤年卡，运营商按月收费提供不限次服务。低空旅游则可能和景区门票捆绑，形成套餐收入。总的来说，红利期内以示范项目收入为主，成熟期将转向市场化票务和服务收入为主，设备销售为辅的模式。这一赛道规模一旦打开，将成为万亿级蓝海。
Ⅳ、2025–2030红利窗口期的驱动因素与战略布局建议
政策、投入与空域改革驱动红利释放： 2025–2030年被视为中国低空经济发展的“红利窗口期”，这一阶段的一系列利好政策、财政投入和空域改革举措将为产业高速发展提供前所未有的机遇。首先，政策红利密集落地：中央层面将低空经济纳入新兴产业战略，明确要求各地完善支持政策。各省市纷纷响应，出台专项规划和扶持措施。如前所述，成都发布14条措施，杭州、深圳等地亦有具体方案。这些政策在空域开放、财政补贴、税收优惠、人才引进等方面为企业提供实实在在的利好。据统计，2024年有20多个省市将低空经济写入政府报告，政策环境前所未有友好。其次，财政投入和产业资金大幅倾斜：地方政府利用专项债、产业基金投入低空基础设施建设。例如河南设立了首只低空产业基金20亿元，用于集聚社会资源，加快低空项目落地。各地补贴力度空前，真金白银推动产业起飞——成都对社会资本建设起降场补贴10%投资额，每个项目最高500万元；无锡对低空经济平台建设给予50%财政补助；深圳、广州等补贴购置无人机、核心零部件研发等。这些投入有效降低了企业探索新模式的成本，激发更多创新涌现。再次，空域管制改革破冰：2024年实施的无人机飞行条例以及国家空管委推动的一系列改革举措，将逐步打开长期制约低空发展的空域瓶颈。专家判断，到2027年前低空空域管理新体制和标准体系将基本形成，为2030年后规模化运营铺平道路。当前解放军和民航部门正合作选择部分地区开展低空空域精细化管理试点，“先试先行”的改革红利将使试点区域企业率先受益。在政策、资金、改革三管齐下的驱动下，2025–2030年中国低空经济有望迎来关键一跃的黄金机遇期。
红利期优先布局方向： 为充分把握2025–2030窗口，各主体应有的放矢地优先布局关键项目和领域。首先，空中基础设施项目应抢先布局。包括城市低空通信网络、飞行服务监管平台、通用机场和无人机起降点建设等。这些领域是各地政策扶持重点，投入后可迅速改善瓶颈问题。例如建设“三张网”（基础通信网、航线网、飞服网），杭州计划到2027年实现低空网络全覆盖。地方政府可牵头，与运营商、科技企业合作搭建这样的数字底座项目，一方面吸纳补贴降低投入风险，另一方面占领先发优势，形成标准输出能力。其次，关键技术攻关项目要提早部署。能源动力（长续航电池、氢燃料）、飞控AI算法、空中避障雷达等被视为低空经济的“卡脖子”技术。红利期内，中央和地方都有科研专项支持这些方向，企业和科研机构应积极申报联合攻关，通过产学研协同在5年窗口内取得突破。再次，率先商业化落地的场景应优先投入运营。具体而言，医疗急救物流、警用应急、乡村物流、景区观光等场景已经技术成熟度较高，在政策示范允许范围内可以马上运行、产生效益。各地可结合自身优势选择“一两项标志性应用”率先落地，打造样板工程。例如余杭区率先开通8条医疗无人机航线，解决基层检验难题；深圳在高校园区常态化运行外卖无人机，让市民直观感受低空经济带来的便利。这些项目一方面通过示范效应赢得公众和监管认可，另一方面也抢占市场心智，为后续规模推广奠定基础。企业也应聚焦盈利近、需求切实的方向先行投入，尽快跑通商业模式。
避免低质量重复投资与红利滞后： 红利期各地蜂拥而上，但也需警惕一哄而上的重复建设和资源错配。为避免低质量投资，建议：首先，加强顶层统筹和标准统一。目前一些地方数字平台接口不统一，形成信息孤岛，阻碍跨区域飞行并带来安全隐患。政府应发挥统筹作用，制定统一标准，各地建设平台遵循标准接口，这样投资才能互联互通，避免重复开发功能类似的软件系统。其次，坚持因地制宜，错位发展。各城市应根据自身产业基础和地形条件选择细分赛道，不可盲目跟风建相同的项目。例如沿海地区可重点发展海岛无人机物流，西部山区发展应急救援和通航旅游，每个示范项目都应有明确需求支撑和长期计划，而非跟风“造概念”。第三，注重商业可持续性，防止过度依赖补贴。红利期补贴是把双刃剑，初期刺激需求固然必要，但要避免企业形成“补贴依赖症”，项目一旦脱离财政支持就难以为继。对策是引入市场机制检验项目质量，比如在补贴逐年退坡机制下，让真正有市场前景的企业存续下来，淘汰缺乏造血能力的低效项目。第四，加强区域协同避免重复投资。同一省域内可由省级统筹，规划布局几大低空产业园、防止各市区各建各的、互为竞争的园区导致浪费。通过共建共享模式，一个空域试验基地服务多个城市企业需求，这样既节省投入又数据共享。最后，关注安全和公众接受度，稳步推进行业开放。在红利期冲刺阶段，更要守牢安全底线，严防为了追求速度而放松安全要求导致事故，一旦发生严重事故将延误整体红利兑现时间。监管部门应坚持审慎包容，在鼓励创新的同时及时总结试点经验，不断完善法规，让安全与发展同步推进。
结语
展望2025–2035，中国低空经济正从概念验证迈向规模化应用的拐点。在政策、技术、市场多重红利驱动下，这片万亿级“低空蓝海”将加速被激活。
然而，机遇与挑战并存：唯有科学规划、避免盲目投资，方能抓住红利窗口，实现低空经济的高质量腾飞。相信在政府引导、企业创新和AI技术赋能的合力下，我国低空经济将步入良性快车道，为经济增长注入新动能、为社会公众带来空中出行与服务的新体验。我
们正站在“空中疆域”开启的历史新篇章起点，乘着政策东风，迎接低空经济振翅高飞的黄金十年！
